| contributor | IPVS, Verteilte Systeme | ||||||||||||||||
Fabian Aichele | Betreuer: Michael Kinateder
| creator |
Aichele, Fabian
| date |
2003-11-20
| description |
143 pages
|
Innerhalb des UniTEC-Empfehlungsdienstes werden Pseudonyme benutzt,
um die einzelnen Benutzer zu identifizieren. Die Funktion eines
Pseudonyms ist es außerdem, die wahre Identität seines Benutzers
zu verschleiern. Nach einer Einführung in den
UniTEC-Empfehlungsdienst und das Identitätsmanagement folgen die
Ergebnisse dieser Diplomarbeit. Es wurde untersucht, auf welche
Weise die Identität des Benutzers eines Pseudonyms speziell
innerhalb des UniTEC Empfehlungsdienstes durch Angreifer aufgedeckt
werden kann. Ebenso wurde untersucht, wie diese Angriffe mit Hilfe
technischer Möglichkeiten erschwert bzw. verhindert werden können.
Nach einem Fazit und einem Ausblick wird die erstellte Software
vorgestellt.
| format |
application/pdf
| 1771285 Bytes | |
| identifier | http://www.informatik.uni-stuttgart.de/cgi-bin/NCSTRL/NCSTRL_view.pl?id=STUD-1906&engl=1 |
| language | ger |
| publisher | Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart |
| relation | Student Thesis No. 1906 |
| source | ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/library/medoc.ustuttgart_fi/STUD-1906/STUD-1906.pdf |
| subject | User/Machine Systems (CR H.1.2) |
| Applications and Expert Systems (CR I.2.1) | |
| Knowledge Representation Formalisms and Methods (CR I.2.4) | |
| Artificial Intelligence Learning (CR I.2.6) | |
| Social and Behavioral Sciences (CR J.4) | |
| Computers and Society (CR K.4) | |
| Vertrauen | |
| Vertrauensmodell | |
| Trust | |
| Reputation | |
| title | Realisierung und Evaluierung von Trust-Update-Algorithmen für das UniTEC Reputationssystem |
| type | Text |
| Student Thesis |